CKAIEDU
CKAIEDU — проект для тех, кто хочет начать пользоваться нейросетями, но не знает, с чего начать.
Материалы про ИИ обычно написаны либо для программистов, либо заканчиваются оплатой курса. Здесь — третий вариант: по шагам, человеческим языком и без оплаты.
Четыре правила, по которым здесь всё устроено.
Все базовые знания, которые нужны, чтобы начать понимать нейросети и пользоваться ими, для вас абсолютно бесплатны. Проект живёт на добровольные донаты (пожертвования) — и донат ничего не открывает дополнительно, доступ к урокам у всех одинаковый.
Если без специального слова не обойтись — сразу переводим его на обычный язык и показываем на примере.
Нейросети не приносят доход сами по себе и не заменяют профессию. Здесь показывают инструменты и то, как ими пользоваться.
Рынок нейросетей меняется так стремительно, что не всегда получается уследить за новыми сервисами и обновлениями. Но мы всегда стараемся делиться актуальной информацией — и ставим дату у каждого урока, чтобы вы видели, насколько он свежий.
Без расписания, дедлайнов и групп в мессенджерах.
Один урок — одна мысль. Обычно это несколько минут чтения, так что урок реально пройти в перерыве, не выделяя целый вечер.
Номера — рекомендуемый порядок, но ничего не заблокировано: можно начать с любого раздела. Если нужен конкретный навык, идите сразу к нему.
В конце — небольшое задание или мини-тест. Это не оценка, а способ сразу попробовать прочитанное руками, пока оно свежо.
Пройденные уроки отмечаются, и видно, на чём вы остановились. Отметки привязаны к вашей почте, поэтому они не теряются и открываются на любом устройстве.
Денег за обучение проект не берёт. Расходы — адрес сайта, аренда компьютера, на котором сайт работает, и время на уроки — покрываются добровольными донатами тех, кому материалы пригодились.
Донат ничего не открывает: ни отдельных уроков, ни ответов, ни значков рядом с именем. Он просто позволяет писать следующие разделы. Если сейчас не до этого — спокойно учитесь дальше, это нормально.
Придумывать пароль не нужно: введите почту, получите код из письма и выберите себе имя, под которым будете здесь учиться.
Хотите сначала посмотреть, какие темы уже открыты — загляните в каталог.
